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对话:关于人工智能,炒作不见得是一件坏事

2017-11-24 05:32编辑:admin人气:


原标题:对话:关于人工智能炒作不见得是一件坏事

雷锋网按:人工智能常常被理解为不过是机器人和机器罢了,但对于高管们来说,如何用人工智能来武装自己的商业头脑是一个难题。日前在麦肯锡播客在一期节目中,麦肯锡全球研究院高级合伙人Peter Breuer和合伙人Michael Chui以及麦肯锡发布的Simon London就人工智能的问题进行了畅聊,包括遍地开花的人工智能商业应用程序、人工智能炒作与真正的用例之间的界限、以及商业领袖该如何在其中进行分辨。

雷锋网节选了其中部分对话,为您做如下不改变原意的编译:

对话:关于人工智能,炒作不见得是一件坏事

Simon London:在今年夏天发表的一篇麦肯锡全球研究院的报告中,Michael谈到了五种技术系统,机器学习只是其中一部分。你能快速带我们过一遍这五个技术分别是什么吗?
Michael Chui:今年早些时候,我们调查了全球3,000多名不同的业务主管,以了解他们部署应用这些技术的程度。涉及的科技领域范围广泛而且有所重叠,但是一些最新的进步和发展就发生在那里。
其中之一就是实体人工智能,也就是机器人和自动驾驶汽车。我们看到很多有趣的事情发生在那里。其次,计算机视觉 -——无论是图像处理,视频处理等 —— Peter所提及的深度学习系统在这个领域已经取得了很大的进步。
同样,围绕着自然语言处理,无论是口言还是书面语言,我们见证了很多自然语言的工作正在完成。此外,虚拟代理或会话界面,这是自然语言作为一种功能的一个扩展,系统能够通过语音或通过在线聊天与人大致对话。
最后,除了我刚才提到的技术的应用之外,机器学习实际上在许多别的科技类型上也具有巨大的适用性。我们有机会多谈一谈。

Simon London:太好了。至少我们知道我们讨论的具体领域。也许我们可以把它变得更接近现实,我怀疑在日常生活中我已经在运用人工智能了。Peter,你有没有辨认出人们日常使用的东西是在由人工智能提供动力?

Peter Breuer:我想我们都见过的。在我们的智能手机里,有指尖上的超级计算机。迈克尔刚刚提到的一些元素,你在日常生活中都可以体验。通过智能手机上使用电子邮件或输入消息时,拼写检查的效率大大提升了,这一切都是通过机器学习来实现的。

Michael还提到了语言,口语。您会注意到,您的Siri或Google智能助理每天都在学习,而且每天使用它越多,理解就会越好。这显然是后台在使用机器学习。

我们中的大多数人都关注着iPhone X的激动人心的介绍,它确实使用了机器学习面部识别,包括用人脸识别机器学习解锁你的手机。所以,我想我们都已经通过的智能手机来体验到这些技术了,而且我们将会看到更多。

Michael Chui:我们现在开始注意到,这些AI技术支撑着许多事物,所有那些我们现在越来越多地利用的在线和移动服务。例如在电子商务或媒体中,当系统向您提供您可能感兴趣的东西的建议时,您可能有感兴趣阅读或者购买的东西 ——下一个产品,正如我们所描述的——这些类型的系统越来越多的不仅通过统计方法来支持,还通过上面提到的一些AI技术,能够使消费者更加接近他们最感兴趣的东西。

Simon London:我要在再提到一点。我非常幸运的住在硅谷的山景城。在路上有很多自动驾驶汽车。它们正在训练,正在收集数据。它们暂时还不能购买,但是我认为随着时间过去,总有一天我上下班通勤的路上会看到自动驾驶车。与技术专家交谈很有意思,因为自驾车将我们一直在谈论的所有事情汇集在一起。包括机器视觉,包括机器人。还有,在虚拟环境下的大部分动力来自机器学习。所以我认为这可能是另外一件事情,不需要太久就会到来。在工作环境中,当与客户合作进行人工智能方面的工作时,看到过哪些更有趣的人工智能商业应用程序呢?

Peter Breuer:自主驾驶本身就相当广泛。你会发现不同层次的自主驾驶的发展。我们通常会谈论五个不同层次的自主驾驶。汽车制造商目前正在尝试所谓的“四级自主驾驶”,这就意味着在某些情况下,当发生事故时,法律责任将在于OEM方,而不是司机。这是相当颠覆性的。在德国,法律当局正在考虑应对这一挑战的下一级法律。

除了自主驾驶之外,在其他行业,例如在医疗保健领域,您会看到长期短期记忆网络的实验,这些网络目前在癌症检测上,与经验丰富的医生水平相当,这也是非常激动人心的。再次,随着这种指数级的发展,我们很快就会看到,机器在MRI和X射线照片中的癌症检测方面变得更强,比经验丰富的医生更强,这也是相当颠覆性的。

Simon London:Michael,在与客户工作的过程中,你有看到什么十分新奇、给你留下深刻印象的吗?

(来源:大师兄)

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